Data Engineering

Moderne Datenplattformen und produktionsreife Pipelines

Wir schaffen skalierbare Datenarchitekturen und automatisierte Pipelines, die Ihre Daten konsistent, sicher und nutzbar machen. Von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung ermöglichen wir den Weg zu datengestützten Entscheidungen.

Ausgangslage

Unternehmen verfügen über zahlreiche Datenquellen, doch die Daten sind oft verteilt, intransparent und ohne klare Verantwortlichkeiten. Fehlende Datenqualität, mangelnde Governance und hohe Betriebskosten verhindern, dass Daten aktiv genutzt werden können. Moderne Datenplattformen und Pipelines lösen diese Probleme, indem sie Daten zentralisieren, Qualität garantieren und Kosten kontrollieren.

Leistungen

Moderne Datenplattformen

  • Konzeption und Implementierung von Lakehouse- oder Warehouse-Architekturen, die Flexibilität des Data Lake und Performance des Data Warehouse kombinieren.
  • Integrierte Sicherheits- und Zugriffsmechanismen zur Einhaltung von DSGVO und Unternehmensrichtlinien.
  • Kostentransparenz und -steuerung durch FinOps-Funktionen und elastische Skalierung.
  • Daten-Governance-Strukturen zur Sicherstellung von Datenhoheit und Compliance.

Produktionsreife Datenpipelines

  • Automatisierte Datenaufnahme (Ingestion) aus verschiedenen Quellen (Batch und Streaming).
  • Transformation und Anreicherung der Daten unter Anwendung von Qualitätsregeln.
  • Kontinuierliche Tests und Observability für Datenqualität und Pipeline-Health.
  • Bereitstellung von Daten an Data Warehouses, Datenprodukte oder Machine-Learning-Systeme.

Ansatz

1

Analyse der Datenquellen: Identifikation und Bewertung relevanter Quellsysteme.

2

Architekturdesign: Entwurf einer zielgerichteten Datenarchitektur (Lakehouse, Warehouse oder hybride Lösung).

3

Pipeline-Implementierung: Automatisierte Datenaufnahme, Transformation und Validierung.

4

Governance und Ownership: Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten für Daten (Data Owners, Stewards).

5

Betrieb und Optimierung: Implementierung von Monitoring, Alerting und Kostenkontrolle.

Wir arbeiten iterativ, um frühzeitig Mehrwert zu liefern, und etablieren DataOps-Prinzipien für kontinuierliche Verbesserung.

Verantwortung

Wir übernehmen die Verantwortung für das technische Design, die Implementierung der Datenplattform und Pipelines sowie die automatisierte Qualitätssicherung. Der Kunde definiert die fachliche Nutzung der Daten und entscheidet über Geschäftslogik und Reporting.

Ergebnisse

Einheitliche, skalierbare Dateninfrastruktur mit klaren Zugriffs- und Sicherheitsmechanismen.

Automatisierte, robuste Datenpipelines mit hoher Datenqualität.

Kosteneffiziente Nutzung durch elastische Ressourcen und FinOps.

Transparente Governance und klare Verantwortlichkeiten für Daten.

Lassen Sie uns sprechen

Nutzen Sie Ihre Daten strategisch. Wir gestalten Ihre Datenplattform und Pipelines so, dass Sie jederzeit auf zuverlässige Daten zugreifen können. Kontaktieren Sie uns, um den Mehrwert Ihrer Daten zu erschließen.

Kontakt

GreenVee